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事業内容

DX・ITコンサルと受託開発を軸に、「核心→確信→革新」で前に進めます。課題の本質を捉え、検証で確度を上げ、実装と定着まで一気通貫で支援します。

選ばれる理由(抜粋)

数字でお伝えできる実績を先にお見せします。

講演・研修
年間20件
講演/研修/ワークショップを含む
生成AI活用
3年 / 累計1500時間以上
検証〜実装・運用検討まで
開発効率化
大規模開発案件での推進
要件整理から実装推進、開発体制の改善まで
登壇
人工知能学会で講演

※「累計1500時間以上」は、検証・プロトタイプ・実装を含む概算です。

ここからは「どう進めて成果にするか」を具体的にご紹介します。

DX・ITコンサルティング

課題定義、業務/顧客分析、要件整理、意思決定支援。

受託開発

MVP開発、業務システム、AI活用機能の実装、運用・改善。プロダクト/業務の前提に合わせて“作って動く”形まで落とし込みます。

進め方(核心→確信→革新)

核心

課題定義・業務/顧客分析

現場の実態と目的を整理し、なぜ今それが必要かを言語化します。制約やリスクも含めて論点を絞り、打ち手の前提を揃えます。

確信

PoC・評価指標・意思決定

検証の設計と評価軸を定め、意思決定に足る材料を揃えます。期待値・限界・次に進む条件を明確にし、投資判断の確度を高めます。

革新

実装・運用・定着

運用の現実を前提に、実装・改善・定着までを一続きで設計します。手順・権限・監視・教育まで含め、成果が出続ける状態へ仕上げます。

生成AIでできること(具体)

「試して終わり」ではなく、業務と運用に馴染む形まで落とし込みます。

生成AIの業務組み込み

現場のフローに組み込み、入力・確認・責任分界・例外対応まで含めて設計します。

生成AI開発

PoCから本番化まで。評価指標・品質・リスクを揃えながら、実装に落とします。

運用・活用基盤構築

ルール、権限、ログ、教育。継続的に“使える”状態を維持する基盤を整えます。

得意領域

下記は一例です。課題に合わせて柔軟に対応します。

AIの適用可否判断(AIで解くべきか、別解が筋かの見極め)
生成AI活用(業務/プロダクトへの組み込み)
業務効率化・自動化(プロセス整備+実装)
内製化支援(体制・運用・ガイド整備)
新規プロダクト立ち上げ(MVP〜改善)

FAQ

まだ課題が整理できていないのですが相談できますか?
可能です。現状を伺い、論点整理(核心)からご一緒します。
PoCだけお願いできますか?
可能です。評価指標(確信)を含めて設計します。
開発だけの依頼もできますか?
可能です。ただし開発だけを切り出すより、目的と運用・定着までを一続きで設計したほうが成果が出やすいです。状況を伺い、最適な進め方をご提案します。

失敗回避・評価設計ガイド

生成AI導入でつまずきやすい論点を、実務で使える形に整理しています。

生成AI導入の失敗回避ガイド

失敗しやすい原因を構造化し、先回りするための実装順序を整理。

詳しく見る

PoC評価指標とGo/No-Go設計

PoCを判断材料に変える評価軸と意思決定テンプレート。

詳しく見る

生成AIガバナンス実装ガイド

利用ルール・権限・ログ・教育を分断せずに設計する。

詳しく見る
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状況に合わせて、最短で進めるための道筋をご提案します。

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