株式会社KAKUSHIN / Engineering × DX × Product
核心に迫り、確信を持って、革新を起こす。
DX・ITコンサルから実装（開発）まで。課題の本質から、最適な打ち手で“使える成果”に変える。
- 前提と論点を揃え、課題の本質から最適な打ち手を選ぶ
- 生成AI活用（3年／累計1500時間以上）の知見も踏まえ、PoC/評価指標の設計で“確信”を作る
- システム開発のプロとして、実装と運用設計まで含めて現場で回る状態へ
まずは、数字で。
抽象論ではなく、現場で積み上げた経験からお話しします。
※「累計1500時間以上」は、検証・プロトタイプ・実装を含む概算です。
支援できること
生成AIを「試す」で終わらせず、業務と開発の現実に合わせて“回る形”まで整えます。
- 業務改善（課題整理〜運用定着まで）
- 開発効率アップ（品質・運用・ガバナンスも含めて設計）
- PoCで“確信”を作り、意思決定を前に進める（AI/非AIの別解も含む）
成果物（例）
「わかった」で終わらせず、意思決定と実行につながる形に落とし込みます。
課題定義・論点整理
- 目的／制約／現場の実態の整理（前提を揃える）
- 解くべき論点と優先順位の合意
- 打ち手の比較検討（AI/非AI含む）
PoC・評価設計
- 評価指標（KPI/品質/運用負荷/リスク）の設計
- 実験計画（データ、手順、期待値、限界）の整理
- 次に進む条件（Go/No-Go）の明確化
実装・運用定着
- 実装方針とスコープの確定（MVP〜段階的改善）
- 運用フロー／権限／ガバナンスの設計
- 定着に向けた教育・展開・改善サイクル
自社サービス
自社プロダクトで培った知見を、コンサル・開発支援にも活かします。
近日公開
新しい自社サービスも順次リリース予定です。
実績・事例
社名非公開の形で一部をご紹介します（数値は公開可能な範囲で丸めています）。
生成AIの業務組み込み
社名非公開｜現場業務に生成AIを組み込み、作業時間の圧縮と運用品質の安定化を支援。
詳細 ＋
不動産領域｜集客改善に向けた施策設計
社名非公開｜課題の整理から施策の優先順位付け、実行支援まで。
詳細 ＋
業務効率化｜生成AI活用の導入検討
社名非公開｜PoC設計と評価指標の策定、意思決定支援。
詳細 ＋
新規プロダクト｜立ち上げ支援
社名非公開｜要求整理からMVP実装、運用までの伴走。
詳細 ＋
現場定着｜運用設計・内製化支援
社名非公開｜運用フロー整備、社内展開の支援。